На правах рекламы:
ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Авторитетность издания

ВАК - К1
RSCI, ядро РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2024
Перейти на статьи данного журнала
Т.37 №1 16/03/2024
PDF (6.3 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала представлено автоматическое конфигурирование маршрутизаторов

Приведен анализ времени выполнения теста неравенства Белла

Разработана модель биотехнологических процессов

Исследована нейросетевая диагностика заболеваний сердечно-сосудистой системы

В выпуске также обсуждаются многие другие актуальные темы

темы номера





Новости информационных технологий

В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева–КАИ представлены результаты разработки интеллектуальной системы анализа транспортных потоков (24.04.2024)
Полученные результаты использованы для эффективного управления транспортными потоками, повышения пропускной способности улично-дорожной сети, предотвращения автомобильных заторов, уменьшения задержек в движении транспорта, повышения безопасности дорожного движения, оптимизации перевозочного процесса, информирования участников дорожного движения о дорожно-транспортной ситуации и вариантах оптимального маршрута движения, обеспечения бесперебойного движения наземного городского пассажирского транспорта.

В Самарском государственном техническом университете предложены алгоритмы выбора параметров электрооборудования и поиска отклонений значений гармонических колебаний (17.04.2024)
Предлагаемый алгоритм позволяет классифицировать и выбирать наиболее важные диагностические параметры, влияющие на состояние электрооборудования, тем самым отклоняя незначимые параметры без потери информации.

В Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого совместно с Институтом кибербезопасности и защиты информации предложена новая графовая модель системы управления большими данными (11.04.2024)
В отличие от аналогичных решений модель за счет обобщенных операций позволяет учесть преобразования данных внутри инструментов обработки, а также при передаче информации между ними, обеспечивая комплексное представление процесса обработки информации на уровне инженерии данных.

В Полесском государственном университете совместно с Белорусским государственным экономическим университетом построена математическая модель распределенных вычислений (03.04.2024)
В статье решены задачи нахождения минимального времени выполнения неоднородных процессов, конкурирующих за использование ограниченного числа копий программного ресурса в синхронном режиме в случаях неограниченного и ограниченного параллелизма по числу процессоров многопроцессорной системы.

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова представлен разработанный метод автоматизации процесса конфигурирования маршрутизаторов с использованием теории конечных автоматов. (27.03.2024)
На практическом примере показана возможность поиска устройств в сети, анализа производителя оборудования по MAC-адресу, удаленного подключения к нему и автоматического конфигурирования маршрутизаторов компании MikroTik. Разработанный программный комплекс может быть использован для быстрой и удобной настройки маршрутизаторов в средних и больших организациях.

В университете ИТМО совместно с Томским государственным университетом систем управления и радиоэлектроники представлены проектирование архитектуры и принцип работы распределенной компьютер-ной лаборатории для дистанционного моделирования физических процессов (20.03.2024)
Представленная структура подходит и для реализации сетевых многопользовательских тренажеров при подготовке специалистов различных технических направлений, и для проведения дистанционных экспериментов с использованием одного физического тестового стенда.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» рассмотрены возможности интеграции методов обучения с подкреплением и нечеткой логики в плане повышения эффективности алгоритмов обучения с подкреплением. (13.03.2024)
Представлена программная реализация и приводятся данные компьютерного моделирования методов глубокого обучения с подкреплением на основе темпоральных различий, полученные при сравнительном анализе алгоритма на основе нечеткой логики и алгоритмов на основе нейронных сетей.

НАУЧНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ, ПЕРЕЧНИ, КАТАЛОГИ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, В КОТОРЫЕ ВКЛЮЧЕНО НАШЕ ИЗДАНИЕ

Облако тегов

программная реализация анализ данных имитационная модель представление знаний мониторинг информационная безопасность база данных управление сапр информация проектирование защита информации алгоритм надежность ит-инфраструктура онтология нечеткая логика граф обработка естественного языка кластеризация высокопроизводительные вычисления имитационное моделирование оптимальное управление программное обеспечение мультиагентные системы программа генетические алгоритмы эффективность реальное время автоматизация автоматизированная система обучение принятие решений интеллектуальный анализ данных система поддержки принятия решений сервер программный комплекс классификация текстов система управления нейронные сети структура распознавание генетический алгоритм интерфейс тренажер компьютерное моделирование нечеткие множества нечеткий регулятор автоматизированная информационная система модель классификация диагностика параллельные вычисления жизненный цикл распознавание образов температурное поле многоагентная система машинное обучение база знаний математическое моделирование программирование информационные системы обработка информации верификация информационная система технологический процесс прогнозирование онтологии агент интеллектуальная система объектно-ориентированное программирование временной ряд по геоинформационная система моделирование облачные вычисления нечеткий вывод matlab бд визуализация программный продукт компьютерное зрение система распределенные вычисления системный анализ планирование виртуализация обработка изображений математическая модель информационные технологии анализ обработка данных тестирование искусственный интеллект нейронная сеть оптимизация экспертная система искусственные нейронные сети поддержка принятия решений субд