ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2020
Перейти на статьи данного журнала
№2 01/06/2020
PDF (9.8 Мб)

Свежий выпуск

Идет наполнение свежего выпуска журнала.

темы номера





Новости информационных технологий

В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН совместно с Новосибирским государственным университетом и Евразийским национальным университетом им. Л.Н. Гумилева разработан оригинальный метод автореферирования научно-технических текстов на основе риторического анализа и с использованием методов тематического моделирования. (03.06.2020)
Предложенный метод сочетает в себе использование лингвистической базы знаний, графовое представление текстов и машинное обучение.

В Поволжском государственном технологическом университете реализована интегрированная среда разработки с поддержкой структурного редактирования для языка программирования Go. (26.05.2020)
. Предложенная программная реализация отличается от известных способом представления хранимого состояния исходного кода, а также пользовательским интерфейсом структурного редактора, благодаря которому ускоряются действия над исходным кодом. Такое решение позволяет повысить производительность среды разработки, а также эффективность работы программиста.

В Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова рассмотрен подход к использованию алгоритмов оптимизации с самообучением для управления динамически изменяющимися системами. (20.05.2020)
Предложенный подход к управлению допускает нестабильное поведение окружающей среды, ограниченность информации об управляемой системе и позволяет учитывать наличие многих характеристик работы системы, значения которых требуется поддерживать в заданных пределах.

В Южном федеральном университете создан метод автоматического синтеза нечетких регуляторов. (13.05.2020)
Отличительной особенностью разработанного метода синтеза нечетких регуляторов является возможность автоматической генерации нечетких правил по измеренным данным из реальной системы управления или ее модели.

В Стерлитамакском филиале Башкирского государственного университета исследовано специальное ПО для моделирования работы многомерных нечетких интервально-логических регуляторов и анализа их программ для контроллеров с программируемой логикой. (07.05.2020)
Данное ПО позволяет выполнить анализ ПЛК-программ МИЛР, рассчитать необходимое и/или достаточное количество продукционных правил, составляющих СПП, и количество критически важных продукционных правил, а также построить нечеткую модель работы МИЛР.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ рассмотрен алгоритм идентификации параметров устройства для нагрева жидкости. (29.04.2020)
Предлагаемая алгоритмическая идентификация параметров устройства нагрева жидкости используется для приготовления, пастеризации, консервации сельскохозяйственной продукции.

В Научно-исследовательском институте информационных технологий разработан и программно реализован метод формирования приоритетного перечня автоматизируемых органов управления в системах специального назначения и его программная реализация. (22.04.2020)
Предлагаемый метод может быть использован заказывающими органами и научно-исследовательскими организациями при обосновании последовательности работ по созданию и развитию РИУС.

Облако тегов

обработка данных программный продукт прогнозирование технологический процесс онтология классификация модель распознавание образов облачные вычисления тактический тренажер оптимизация защита информации распознавание математическая модель геоинформационная система объектно-ориентированное программирование информационные системы параллельные вычисления анализ тренажер жизненный цикл мониторинг искусственные нейронные сети эффективность обработка изображений надежность онтологии база знаний тестирование виртуализация визуализация ит-инфраструктура нечеткий регулятор автоматизированная информационная система компьютерное зрение проектирование планирование информационная безопасность программирование по диагностика моделирование агент программное обеспечение мультиагентные системы автоматизация алгоритм структура представление знаний генетический алгоритм обработка информации сапр нечеткая логика верификация пользовательский интерфейс matlab температурное поле поддержка принятия решений система управления машинное обучение нечеткие множества автоматизированная система временной ряд генетические алгоритмы бд распределенные вычисления имитационная модель информационная система субд системный анализ многоагентная система математическое моделирование нейронная сеть программная реализация принятие решений нечеткий вывод база данных система поддержки принятия решений rapidio фильтр калмана управление экспертная система система кластеризация оптимальное управление компьютерное моделирование имитационное моделирование нейронные сети искусственный интеллект интеллектуальная система граф интеграция программный комплекс разработка информация информационные технологии интерфейс классификация текстов программа реальное время