Программные продукты и системы

Редакционная коллегия / Борисов Вадим Владимирович

Доктор технических наук, профессор, действительный член Академии военных наук, эксперт Российского научного фонда и Российского фонда фундаментальных исследований. Старший научный сотрудник научно-исследовательского центра Военной академии Войсковой противовоздушной обороны Вооруженных сил Российской Федерации им. Маршала Советского Союза А.М. Василевского. Президент Российской ассоциации искусственного интеллекта.

Биография:

Борисов Вадим Владимирович, 1962 года рождения, окончил филиал МЭИ в г. Смоленске в 1986 году по специальности «Конструирование и производство электронно-вычислительной аппаратуры».

1991 – защита диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук;

1997 защита диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук в Московском энергетическом институте (техническом университете) по специальности «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления»;

С 1998 – старший научный сотрудник научно-исследовательского центра Военной академии Войсковой противовоздушной обороны Вооруженных сил Российской Федерации имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского

С 2000 – профессор кафедры вычислительной техники филиала Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт» в г. Смоленске.

С 2020 –президент Российской ассоциации искусственного интеллекта.

Научно-педагогический стаж – 34 года, в том числе педагогический стаж – 25 лет.

Автор более 350 научных работ, в том числе 14 монографий, более 30 патентов РФ на изобретения.

На основе данных РИНЦ входит в TOP-100 цитируемых авторов России по тематикам «Автоматика. Вычислительная техника» и «Кибернетика».

Область научных интересов:

• интеллектуальная поддержка принятия решений;
• нечеткие системы и мягкие вычисления;
• интеллектуальный анализ,
• моделирование, мониторинг и прогнозирование состояния сложных систем и процессов;
• ассоциативные системы хранения и обработки информации.

http://www.raai.org/about/about.shtml?ruling

http://www.mathnet.ru/rus/person120439

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=87472&pubrole=100&show_refs=1&show_option=0

Публикации за последние 5 лет

1. Черновалова М.В., Борисов В.В., Власова Е.А. Интеллектуальная поддержка управления процессами обработки рудного сырья на основе прецедентного подхода и онтологических моделей // Прикладная информатика. 2023. Т. 18. № 2. С. 16–26. doi: 10.37791/2687-0649-2023-18-2-16-26.

2. Борисов В.В., Жарков А.П. Нечёткие темпоральные онтологические и когнитивные модели для анализа и прогнозирования состояния систем и процессов // Речевые технологии. 2023. № 1. С. 63–65.

3. Borisov V.V., Luferov V., Luferova E., Sukhanov A.V. The learning of fuzzy models based on the fuzzy Bayesian approach. In: LNNS. Proc. IITI, 2023, vol. 566, pp. 487–495.

4. Борисов В.В., Мисник А.Е. Онтологический инжиниринг в сложных системах на основе мета-ассоциативных графов // КИИ: тр. конф. 2022. Т. 1. С. 49–61.

5. Борисов В.В., Дли М.И., Синявский Ю.В. Гибридное прогнозирование инсоляции в системах управления комплексными энергетическими установками // Энергосбережение и водоподготовка. 2022. № 6. С. 9–14.

6. Борисов В.В., Курилин С.П., Луферов В.С. Нечеткие реляционные когнитивные темпоральные модели для анализа и прогнозирования состояния сложных технических систем // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 1. С. 27–38. doi: 10.37791/2687-0649-2022-17-1-27-38.

7. Бобряков А.В., Борисов В.В., Мисник А.Е., Прокопенко С.А. Моделирование и проектирование информационно-аналитических производственных процессов на основе нейронечетких темпоральных сетей Петри // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 2. С. 65–78. doi: 10.37791/2687-0649-2022-17-2-65-78.

8. Борисов В.В., Соколов А.М., Жарков А.П., Култыгин О.П. Решение обратной задачи кинематики для последовательных роботов манипуляторов на основе нечетких численных методов // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 4. С. 113–126. doi: 10.37791/2687-0649-2022-17-4-113-126.

9. Прудников И.М., Борисов В.В. Формула для расчета углов микроваскулярного узла // Вестн. СГМА. 2022. Т. 21. № 3. С. 184–189.

10. Забежайло М.И., Борисов В.В. Искусственный интеллект как особая область исследований и разработок // Системы компьютерной математики и их приложения. 2022. № 23. С. 109–116.

11. Борисов В.В., Прудников И.М. Формула для углов микроваскулярного узла // Системы компьютерной математики и их приложения. 2022. № 23. С. 197–201.

12. Борисов В.В., Дли М.И., Синявский Ю.В., Федулов А.С. Композиционное гибридное моделирование автономных комплексных энергетических систем // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 1–37. doi: 10.24412/2410-9916-2022-4-1-37.

13. Борисов В.В., Курилин С.П., Жарков А.П., Соколов А.М. Многомерное прогнозирование состояния неоднородных электромеханических систем для управления рисками нарушения их работоспособности на основе нечетких темпоральных онтологических и когнитивных моделей // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 83–102. doi: 10.24412/2410-9916-2022-4-83-102.

14. Борисов В.В., Харламов А.А. Интеллектуальный анализ и моделирование развития ситуаций на основе сочетания нейросетевой обработки текстов, методов нечеткого когнитивного анализа и динамической кластеризации // Технологии искусственного интеллекта в интересах развития вооружения, военной и специальной техники. Вопросы прототипирования и апробации: сб. статей науч.-технич. конф. 2021. С. 157–161.

15. Борисов В.В., Котов Д.В. Технологии искусственного интеллекта в едином информационном пространстве для систем военного и специального назначения // Технологии искусственного интеллекта в интересах развития вооружения, военной и специальной техники. Вопросы прототипирования и апробации: сб. статей науч.-технич. конф. 2021. С. 162–167.

16. Борисов В.В., Луферова Е.А. Метод прецедентного обучения нечетких моделей на основе нечеткого Байесовского подхода // ИММВ: сб. науч. тр. 2021.Т. 1. С. 233–240.

17. Борисов В.В., Мисник А.Е., Прокопенко С.А., Кутузов В.В., Захарченков К.В. Моделирование образовательных процессов на основе нейронечетких темпоральных сетей Петри // Прикладная информатика. 2021. Т. 16. № 4. С. 35–47. doi: 10.37791/2687-0649-2021-16-4-35-47.

18. Борисов В.В., Агапов А.В., Котов Д.В. Методы и сквозная технология интеллектуальной подготовки и поддержки принятия решений в едином информационном пространстве // ИММВ: сб. науч. тр. 2021. Т. 1. С. 49–55.

19. Борисов В.В., Янукович С.П., Мрочек Т.В., Воробьев М.В., Миранков А.Ю. Интеллектуальное управление подготовкой к олимпиадам по программированию на основе алгоритмов роевого интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. № 1. С. 62–74. doi: 10.14357/20718594210106.

20. Борисов В.В., Авраменко Д.Ю. Нечеткое ситуационное управление сложными системами на основе их композиционного гибридного моделирования // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 3. С. 207–237. doi: 10.24412/2410-9916-2021-3-207-237.