Программные продукты и системы

Редакционная коллегия / Борисов Вадим Владимирович

Доктор технических наук, профессор, действительный член Академии военных наук, эксперт Российского научного фонда и Российского фонда фундаментальных исследований. Старший научный сотрудник научно-исследовательского центра Военной академии Войсковой противовоздушной обороны Вооруженных сил Российской Федерации им. Маршала Советского Союза А.М. Василевского. Президент Российской ассоциации искусственного интеллекта.

Биография:

Борисов Вадим Владимирович, 1962 года рождения, окончил филиал МЭИ в г. Смоленске в 1986 году по специальности «Конструирование и производство электронно-вычислительной аппаратуры».

1991 – защита диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук;

1997 защита диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук в Московском энергетическом институте (техническом университете) по специальности «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления»;

С 1998 – старший научный сотрудник научно-исследовательского центра Военной академии Войсковой противовоздушной обороны Вооруженных сил Российской Федерации имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского

С 2000 – профессор кафедры вычислительной техники филиала Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт» в г. Смоленске.

С 2020 –президент Российской ассоциации искусственного интеллекта.

Научно-педагогический стаж – 34 года, в том числе педагогический стаж – 25 лет.

Автор более 350 научных работ, в том числе 14 монографий, более 30 патентов РФ на изобретения.

На основе данных РИНЦ входит в TOP-100 цитируемых авторов России по тематикам «Автоматика. Вычислительная техника» и «Кибернетика».

Область научных интересов:

• интеллектуальная поддержка принятия решений;
• нечеткие системы и мягкие вычисления;
• интеллектуальный анализ,
• моделирование, мониторинг и прогнозирование состояния сложных систем и процессов;
• ассоциативные системы хранения и обработки информации.

http://www.raai.org/about/about.shtml?ruling

http://www.mathnet.ru/rus/person120439

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=87472&pubrole=100&show_refs=1&show_option=0

Публикации за последние 5 лет

1. Fedulov Y.A., Borisov V.V., Fedulov A.S. Methods of direct and inverse fuzzy evaluation for intelligent decision support. Proc. Int. Conf. on Science and Technology, 2016, pp. 724–731.
2. Borisov V., Stefantsov A., Gasho E., Postelnik M., Bobryakov A. Research into the sustainable development problem of urban electric power systems on the basis of cognitive 4 modeling technology. IJAER, 2016, vol. 11, no 24, pp. 11826–11831.
3. Федулов А.С., Борисов В.В. Анализ нечетких реляционных когнитивных карт // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 7. С. 7–14.
4. Федулов А.С., Борисов В. В. Модели системной динамики на основе нечетких реляционных когнитивных карт // Системы управления, связи и безопасности. 2016. № 1. С. 66–80.
5. Борисов В.В., Федулов А.С., Федулов Я.А. «Совместимые» нечеткие когнитивные модели: прямые и обратные задачи // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2016. № 2. С. 103–114.
6. Сеньков А.В., Федулов А.С., Борисов В.В. Метод исследования процессов взаимодействия между субъектами и объектами регионального управления на основе нечетких бизнес-процессов // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 12-1. С. 82–86.
7. Борисов В.В., Дли М.И., Козлов П.Ю. Интеллектуальные методы анализа неструктурированных текстов. Смоленск: Универсум, 2017. 156 с.
8. Борисов В.В., Федулов А.С., Зернов М.М. Основы гибридизации нечетких моделей. Сер.: Основы нечеткой математики. Книга 9. М.: Горячая линия–Телеком, 2017. 100 с.
9. Мешалкин В.П., Бобков В.И., Борисов В.В., Дли М.И. Модели управления энергоэффективностью сложных химико-теплотехнологических систем. Смоленск: Универсум, 2017. 204 с.
10. Luferov V., Borisov V., Stefantsov A., Solopov R., Fedulova S. Method for electric power load forecasting taking into account meteorological factors based on fuzzy models. IJAER, 2017, vol. 12, no. 23, pp. 14834–14842.
11. Bobkov V.I., Borisov V.V., Dli M.I., Meshalkin M.I. Multicomponent fuzzy model for evaluating the energy efficiency of chemical and power engineering processes of drying of the multilayer mass of phosphorite pellets. Theoretical Foundations of Chemical Engineering, 2018, vol. 52, no. 5, pp. 786–799.
12. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия; Телеком, 2018. 284 с.
13. Fedulov Y.A., Borisov V.V., Fedulov A.S. Fuzzy model and method of rating university evaluation. Proc. III RPC, 2018, pp. 1–5. DOI: 10.1109/RPC.2018.8482176.
14. Bobryakov A.V., Borisov V.V., Fedulov Y.A. Education Quality evaluation of electric power engineering specialties students in technical university of russia with the use of internet technologies. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 2018, vol. 5, no. 19, art. 5. DOI: 10.4108/eai.10-7-2018.155043.
15. Fedulov Y.A., Borisov V.V., Fedulov A.S. Financial sustainability evaluation of higher education institutions using “compatible” cognitive maps. Proc. II Int. Sci. and Pract. Conf. FTI 2018, 2018, pp. 102–108.
16. Bobryakov A.V., Borisov V.V., Gavrilov A.I., Tikhonova E.A. Compositional fuzzy modeling of energy- and resource saving in socio-technical systems. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 2018, vol. 6, no. 21, art. 9. DOI: 10.4108/eai.12-9-2018.155863.
17. Борисов В.В., Дли М.И., Козлов П.Ю. Анализ и мониторинг рубрицирования электронных текстовых документов // Вестник МЭИ. 2018. Т. 4. С. 121–127.
18. Borisov V., Dli M., Kozlov P. Method for documents rubrication and analysis based on fuzzy relations of difference between their syntactical characteristics. Proc. X Int. Conf. IS, 2019, pp. 164–173.
19. Борисов В.В., Дли М.И., Бобков В.И. Модель комплексного управления рисками при обеспечении ресурсо- и энергосбережения процессов на примере сложных теплотехнологических систем // Вестник МЭИ. 2019. № 5. С. 101–109.
20. Borisov V., Stefantsov A., Bobryakov A., Luferov V. The System of Fuzzy Cognitive Analysis and Modeling of System Dynamics. Proceedings of the X Int. Conf. on Interactive Systems: Problems of Human-Computer Interaction. Proc. X Int. Conf. IS, 2019, pp. 72–81.
21. Borisov V., Dli M., Zaenchkovsky A., Fedulov Ya. Method for identification, stability analysis and the dynamics monitoring of sociotechnical clusters. J. of Physics: Conf. Ser. 2020, vol. 1553, no. 1, pp. 12–18.
22. Борисов В.В. Систематизация нечетких и гибридных нечетких моделей // Мягкие измерения и вычисления. 2020. Т. 29. № 4. С. 100–123.
23. Борисов В.В., Луферов В.С. Метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов на основе нечетких когнитивных темпоральных моделей // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 2. С. 1–23.
24. Borisov V., Luferov V. Neuro-Fuzzy Cognitive Temporal Models for predicting multidimensional time series with fuzzy trends. Proc. XIX MICAI, 2020, vol. 24, no. 3, pp. 1165–1177.
25. Борисов В.В., Янукович С.П., Захарченков К.В., Вайнилович Ю.В. Метод управления процессом обучения промышленному программированию на основе алгоритмов роевого интеллекта // Cloud of Science. 2020. T. 7. № 1. C. 189–206.
26. Borisov V., Kotov D., Molyavko A. Intelligent information search method based on a compositional ontological approach. Proc. XVIII RCAI, 2020, pp. 371–381.