ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 8001
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 306
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

2
Ожидается:
16 Июня 2020
Перейти на статьи данного журнала
№1 26/02/2020
PDF (6.5 Мб)

Свежий выпуск

Уважаемые авторы, читатели, коллеги!

Редакция журнала «Программные продукты и системы» продолжает свою работу. Готовится к выпуску второй номер журнала, который выйдет по графику уже в июне. Поступающие статьи в установленные сроки проходят экспертизу.

Напоминаем, что вся переписка ведется по электронной почте red@cps.tver.ru. Телефон для связи с редакцией +7 (4822) 39-91-49, дополнительный телефон +7 (4822) 39-91-82.

темы номера





Новости информационных технологий

В Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова рассмотрен подход к использованию алгоритмов оптимизации с самообучением для управления динамически изменяющимися системами. (20.05.2020)
Предложенный подход к управлению допускает нестабильное поведение окружающей среды, ограниченность информации об управляемой системе и позволяет учитывать наличие многих характеристик работы системы, значения которых требуется поддерживать в заданных пределах.

В Южном федеральном университете создан метод автоматического синтеза нечетких регуляторов. (13.05.2020)
Отличительной особенностью разработанного метода синтеза нечетких регуляторов является возможность автоматической генерации нечетких правил по измеренным данным из реальной системы управления или ее модели.

В Стерлитамакском филиале Башкирского государственного университета исследовано специальное ПО для моделирования работы многомерных нечетких интервально-логических регуляторов и анализа их программ для контроллеров с программируемой логикой. (07.05.2020)
Данное ПО позволяет выполнить анализ ПЛК-программ МИЛР, рассчитать необходимое и/или достаточное количество продукционных правил, составляющих СПП, и количество критически важных продукционных правил, а также построить нечеткую модель работы МИЛР.

В Смоленском филиале Национального исследовательского университета МЭИ рассмотрен алгоритм идентификации параметров устройства для нагрева жидкости. (29.04.2020)
Предлагаемая алгоритмическая идентификация параметров устройства нагрева жидкости используется для приготовления, пастеризации, консервации сельскохозяйственной продукции.

В Научно-исследовательском институте информационных технологий разработан и программно реализован метод формирования приоритетного перечня автоматизируемых органов управления в системах специального назначения и его программная реализация. (22.04.2020)
Предлагаемый метод может быть использован заказывающими органами и научно-исследовательскими организациями при обосновании последовательности работ по созданию и развитию РИУС.

В Тверском государственном техническом университете спроектирована реализация экспертной системы для оценки инновационности технических решений. (15.04.2020)
Разработанное специализированное ПО является перспективным методологическим инструментом для использования интервальных оценок в соответствии с теорией свидетельств.

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана созданы модель и алгоритм выбора программной архитектуры для систем Интернета вещей. (08.04.2020)
Данная аналитическая модель зависимости трудоемкости проекта рассчитана по методике COCOMO II, а указанный алгоритм построен на основе локального поиска при решении задачи удовлетворения ограничений с минимизацией функции трудоемкости.

Облако тегов

планирование представление знаний система обработка информации программная реализация визуализация разработка сапр автоматизированная информационная система объектно-ориентированное программирование надежность принятие решений по машинное обучение температурное поле программирование управление прогнозирование тактический тренажер нейронные сети интерфейс поддержка принятия решений компьютерное зрение информационные системы классификация текстов matlab нечеткий регулятор эффективность тестирование искусственный интеллект информационная безопасность онтология параллельные вычисления субд обработка изображений программный продукт генетические алгоритмы алгоритм программное обеспечение жизненный цикл тренажер информация многоагентная система математическая модель оптимальное управление системный анализ анализ информационная система классификация бд rapidio автоматизация имитационная модель моделирование база знаний нечеткий вывод геоинформационная система структура мультиагентные системы мониторинг агент облачные вычисления программа оптимизация временной ряд обработка данных интеграция реальное время верификация кластеризация проектирование экспертная система имитационное моделирование искусственные нейронные сети нечеткие множества система управления система поддержки принятия решений нейронная сеть интернет база данных информационные технологии защита информации ит-инфраструктура интеллектуальная система модель распределенные вычисления диагностика распознавание образов нечеткая логика граф пользовательский интерфейс математическое моделирование компьютерное моделирование распознавание программный комплекс автоматизированная система технологический процесс онтологии генетический алгоритм фильтр калмана