ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019
Перейти на статьи данного журнала
№2 03/06/2019
PDF (8.7 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам применения жадных алгоритмов в некоторых задачах дискретной математики. Исследованы проблемы использования нечетко-множественного подхода при управлении заданиями ИТ-проекта. Рассмотрено унифицированное представление формул логик LTL и CTL системами рекурсивных уравнений. Предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами и многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Тверском государственном университете предложена архитектура системы мониторинга производственных процессов в условиях географической распределенности производства. (14.08.2019)
Система позволяет работать в распределенном режиме, что значительно упрощает внедрение и эксплуатацию в условиях географической распределенности производства. Все компоненты, подсистемы, а также протокол и порядок их взаимодействия ориентированы на использование как на географически распределенных, так и на других производствах.

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана разработан гибридный подход к анализу потоков данных в условиях Индустрии 4.0. (07.08.2019)
Предложенный метод позволяет определять наиболее вероятный сценарий с помощью логистической регрессии, а также выделять оптимистический и пессимистический сценарии на основе метода анализа иерархий.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» исследовалась возможность применения методов поиска решения на основе прецедентов для идентификации сигналов АЭ-мониторинга сложных технических объектов. (30.07.2019)
Для извлечения прецедентов из БЗ (базы прецедентов) предложено использовать метод ближайшего соседа и расстояние Левенштейна в качестве меры сходства. Разработан метод представления сигналов АЭ-мониторинга как прецедента. На основе предложенного подхода реализован прецедентный модуль для идентификации сигналов АЭ-мониторинга.

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) разработан подход к подготовке данных, получаемых от разнородных систем мониторинга, для их дальнейшего анализа методами интеллектуального анализа данных. (24.07.2019)
В данном подходе в качестве источников данных учитываются не только записи, поступающие от различных мониторинговых систем в режиме реального времени, но и учетные базы, используемые для хранения информации.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложена концепция использования макроопределений высшего порядка для реализации поддержки объектно-ориентированной парадигмы программирования в языке C89 без расширений. (15.07.2019)
Результаты исследования предполагают применимость такого подхода для реализации программ, эффективно использующих объектно-ориентированное программирование, при разработке на языке Си в случае невозможности использования современных объектно-ориентированных языков.

В Государственном университете «Дубна», Институте системного анализа и управления исследовался вопрос применения квантового генетического алгоритма для автоматического выбора оптимального типа и вида корреляции в структуре квантового нечеткого логического вывода. (10.07.2019)
Погружение в структуру квантового нечеткого вывода квантового генетического алгоритма позволяет получить новый синергетический эффект и реализовать квантовый нечеткий вывод на классическом процессоре.

В Самарском государственном техническом университете разработано ПО измерительной системы, предназначенной для проведения оперативного спектрального анализа многокомпонентных процессов. (03.07.2019)
При разработке данного ПО выбрана парадигма модульного построения программных компонентов. Такой подход позволил обеспечить гибкость, расширяемость и масштабируемость ПО, а также заменяемость программных компонентов и возможность их повторного использования.

Облако тегов

база знаний классификация текстов искусственные нейронные сети генетические алгоритмы имитационное моделирование тренажер временной ряд оптимальное управление автоматизированная система субд моделирование температурное поле онтология ит-инфраструктура система технологический процесс обработка данных машинное обучение оптимизация информационные системы информационная безопасность граф программная реализация бд нейронные сети информация параллельные вычисления прогнозирование объектно-ориентированное программирование интерфейс нечеткий вывод классификация интеграция онтологии нечеткий регулятор нечеткая логика реальное время модель облачные вычисления кластеризация информационные технологии надежность многоагентная система программа распознавание образов алгоритм защита информации обучающая выборка обработка изображений программный комплекс планирование тактический тренажер объект проектирование экспертная система представление знаний пользовательский интерфейс сапр система поддержки принятия решений анализ визуализация система управления распределенные вычисления обработка информации управление нечеткие множества агент программирование математическая модель геоинформационная система генетический алгоритм искусственный интеллект имитационная модель интеллектуальная система мультиагентные системы жизненный цикл программное обеспечение matlab компьютерное моделирование программный продукт верификация автоматизация мониторинг тестирование принятие решений математическое моделирование нейронная сеть структура поддержка принятия решений диагностика компьютерное зрение по распознавание информационная система эффективность разработка системный анализ rapidio база данных интернет