ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019
Перейти на статьи данного журнала
№2 03/06/2019
PDF (8.7 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные вопросам применения жадных алгоритмов в некоторых задачах дискретной математики. Исследованы проблемы использования нечетко-множественного подхода при управлении заданиями ИТ-проекта. Рассмотрено унифицированное представление формул логик LTL и CTL системами рекурсивных уравнений. Предложен конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей со взвешенными коэффициентами и многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Тверском государственном университете предложена архитектура системы мониторинга производственных процессов в условиях географической распределенности производства. (14.08.2019)
Система позволяет работать в распределенном режиме, что значительно упрощает внедрение и эксплуатацию в условиях географической распределенности производства. Все компоненты, подсистемы, а также протокол и порядок их взаимодействия ориентированы на использование как на географически распределенных, так и на других производствах.

В Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана разработан гибридный подход к анализу потоков данных в условиях Индустрии 4.0. (07.08.2019)
Предложенный метод позволяет определять наиболее вероятный сценарий с помощью логистической регрессии, а также выделять оптимистический и пессимистический сценарии на основе метода анализа иерархий.

В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт» исследовалась возможность применения методов поиска решения на основе прецедентов для идентификации сигналов АЭ-мониторинга сложных технических объектов. (30.07.2019)
Для извлечения прецедентов из БЗ (базы прецедентов) предложено использовать метод ближайшего соседа и расстояние Левенштейна в качестве меры сходства. Разработан метод представления сигналов АЭ-мониторинга как прецедента. На основе предложенного подхода реализован прецедентный модуль для идентификации сигналов АЭ-мониторинга.

В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) разработан подход к подготовке данных, получаемых от разнородных систем мониторинга, для их дальнейшего анализа методами интеллектуального анализа данных. (24.07.2019)
В данном подходе в качестве источников данных учитываются не только записи, поступающие от различных мониторинговых систем в режиме реального времени, но и учетные базы, используемые для хранения информации.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО) предложена концепция использования макроопределений высшего порядка для реализации поддержки объектно-ориентированной парадигмы программирования в языке C89 без расширений. (15.07.2019)
Результаты исследования предполагают применимость такого подхода для реализации программ, эффективно использующих объектно-ориентированное программирование, при разработке на языке Си в случае невозможности использования современных объектно-ориентированных языков.

В Государственном университете «Дубна», Институте системного анализа и управления исследовался вопрос применения квантового генетического алгоритма для автоматического выбора оптимального типа и вида корреляции в структуре квантового нечеткого логического вывода. (10.07.2019)
Погружение в структуру квантового нечеткого вывода квантового генетического алгоритма позволяет получить новый синергетический эффект и реализовать квантовый нечеткий вывод на классическом процессоре.

В Самарском государственном техническом университете разработано ПО измерительной системы, предназначенной для проведения оперативного спектрального анализа многокомпонентных процессов. (03.07.2019)
При разработке данного ПО выбрана парадигма модульного построения программных компонентов. Такой подход позволил обеспечить гибкость, расширяемость и масштабируемость ПО, а также заменяемость программных компонентов и возможность их повторного использования.

Облако тегов

временной ряд интеллектуальная система система поддержки принятия решений база данных автоматизация структура система визуализация компьютерное зрение экспертная система анализ нечеткие множества информационные системы проектирование программный продукт интерфейс имитационная модель интернет автоматизированная система нейронные сети мониторинг тактический тренажер математическое моделирование ит-инфраструктура обучающая выборка машинное обучение сапр эффективность имитационное моделирование тестирование модель нечеткая логика программное обеспечение тренажер распознавание планирование реальное время информационная безопасность rapidio интеграция пользовательский интерфейс кластеризация классификация генетические алгоритмы разработка моделирование бд информационная система нечеткий вывод информация объект агент управление нейронная сеть информационные технологии программный комплекс онтология искусственный интеллект системный анализ компьютерное моделирование система управления программная реализация технологический процесс надежность поддержка принятия решений онтологии обработка изображений программирование принятие решений прогнозирование геоинформационная система диагностика многоагентная система субд алгоритм объектно-ориентированное программирование температурное поле облачные вычисления верификация защита информации оптимальное управление математическая модель жизненный цикл оптимизация по программа параллельные вычисления matlab обработка данных мультиагентные системы база знаний генетический алгоритм распределенные вычисления обработка информации граф нечеткий регулятор представление знаний искусственные нейронные сети классификация текстов распознавание образов