ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2018 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,678
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,541
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 1,047
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,460
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,389
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 7170
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 310
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 412
Десятилетний индекс Хирша: 19
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год: 303
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2018 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 10

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2018 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

1
Ожидается:
16 Марта 2020
Перейти на статьи данного журнала
№4 19/11/2019
PDF (7.6 Мб)

Свежий выпуск

В этом номере журнала опубликованы результаты исследований, посвященные методам трансляции первопорядковых логических формул в позитивно-образованные формулы. Рассмотрены вопросы визуализации земной поверхности в имитационных системах.

Описаны особенности гиперконвергентных инфраструктур, а также специфика применения предметно-ориентированных языков для тестирования веб-приложений.

Представлен метод обнаружения веб-роботов на основе анализа графа пользовательского поведения и затронуты многие другие актуальные темы.

темы номера





Новости информационных технологий

В Оренбургском государственном университете разработана концепция автоматизации научных исследований живучести системы добычи газа в условиях обводнения скважин. (04.12.2019)
Основой концепции является система предсказательного моделирования технологических процессов добычи продукции газоконденсатных месторождений, учитывающая новые технологии извлечения пластовой жидкости и период их внедрения.

В Управлении Минобороны России разработаны алгоритмы математической модели дирижабельного радиолокационного комплекса обнаружения малозаметных воздушных целей. (27.11.2019)
Модель радиолокационной станции строится на основе вычисления параметра обнаружения по уравнению радиолокации и расчета процесса распространения сигналов. Данная модель включает алгоритмы первичной и вторичной обработки радиолокационной информации.

В Санкт-Петербургском национальном исследовательском университете информационных технологий, механики и оптики проведен анализ влияния цветовых пространств на результаты обработки цветных изображений алгоритмами эквализации. (20.11.2019)
При анализе исходных и обработанных изображений в разных цветовых пространствах была выявлена зависимость представления цвета от типов искажения и цветовых схем.

В Уфимском государственном авиационном техническом университете разработан метод самообучения импульсной нейронной сети для защиты от DDoS-атак. (13.11.2019)
Предложенный метод обучения импульсной нейронной сети, позволяет реализовать структуру самообучения (без учителя) ИНС на программном уровне.

В Южном федеральном университете рассмотрен процесс реализации нечеткой модели взаимодействия объектов сложных технических систем на основе графов. (07.11.2019)
Для моделирования и исследования совместных действий объектов сложных технических систем предложена нечеткая модель взаимодействия акторов, позволяющая учитывать совокупность различных видов связи между вершинами графа согласно специфике предметной области.

В Нижегородском государственном техническом университете им. Р.Е. Алексеева создан прототип интеллектуальной электронной книги с использованием технологии прямого наложения знаний. (31.10.2019)
Технология разработана в рамках проектирования экспертных систем, однако каждый из компонентов выполняется по-иному. В результате создан программный комплекс – элинга, обладающий уникальными возможностями по сравнению с обычными экспертными системами.

В Российском технологическом университете МИРЭА создан проект интерпретатора языка QVT Operational Mappings для программного средства UML Refactoring. (22.10.2019)
Разработанный интерпретатор позволяет при помощи QVT-запросов редактировать диаграммы классов, импортированные из XMI-файлов, а также создавать новые, что значительно расширило функциональность системы UML Refactoring. В дальнейшем на основе разработанного интерпретатора планируется предоставить пользователю возможность пополнения базы трансформаций системы UML Refactoring, описывая новые трансформации при помощи QVT-скриптов.

Облако тегов

обработка информации информационная безопасность оптимальное управление интеграция онтология имитационное моделирование агент кластеризация rapidio программный продукт тактический тренажер нечеткая логика верификация распределенные вычисления разработка онтологии интерфейс нейронные сети имитационная модель защита информации программа информационные системы компьютерное зрение ит-инфраструктура граф информационные технологии автоматизация классификация интернет matlab автоматизированная система принятие решений нечеткие множества классификация текстов тестирование информация параллельные вычисления представление знаний база данных геоинформационная система субд генетический алгоритм по экспертная система программный комплекс нейронная сеть алгоритм программирование объектно-ориентированное программирование проектирование поддержка принятия решений база знаний программная реализация математическое моделирование системный анализ система управление планирование мультиагентные системы жизненный цикл технологический процесс тренажер обработка изображений нечеткий регулятор моделирование автоматизированная информационная система обработка данных пользовательский интерфейс реальное время информационная система система управления искусственный интеллект мониторинг временной ряд температурное поле диагностика распознавание образов анализ многоагентная система распознавание интеллектуальная система надежность искусственные нейронные сети прогнозирование сапр модель программное обеспечение облачные вычисления структура бд система поддержки принятия решений генетические алгоритмы визуализация компьютерное моделирование фильтр калмана оптимизация эффективность нечеткий вывод математическая модель машинное обучение