ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

Статьи из выпуска № 4 за 2013 год.

Упорядочить результаты по:
Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

1. Cognitive measurements: the future of intelligent systems [№4 за 2013 год]
Авторы: Tarassov V.B., Svyatkina M.N.
Просмотров: 5243
This paper considers next generation intelligent systems based on measurements and knowledge discovery from sensor data. A comparison between measurement and expert estimation is made. Some sources and types of measurement uncertainty are elicited. Non-classical measurement concepts such as distributed measurements, intelligent measurements, soft measurements are discussed. Some fundamentals of granular measurements theory are formulated. A new concept of cognitive measurements as a hierarchical information granulation process based on the principle of «Measurement-Pragmatic Estimation» unity is proposed. A two-leveled architecture of cognitive measurements is considered. A logical-algebraic approach to data interpretation and analysis on the top level of cognitive measurements is developed. To implement cognitive measurements the notion of cognitive sensors equipped with granular pragmatics is introduced by taking multi-valued and fuzzy logics together with Peirce’s pragmatic maxima. Granular interpretations of multi-sensor data fusion are proposed. Both crisp and fuzzy logical pragmatics for individual sensors and their dyads are constructed using product lattices and bilattices.

2. Автоматизированное формирование персональных должностных инструкций сотрудников проектных организаций [№4 за 2013 год]
Авторы: Соснин П.И., Святов К.В., Перцев А.А.
Просмотров: 6007
Рассмотрены процессы коллективной разработки сложных автоматизированных систем, компетенции проектной организации и ее членов. Особое место занимает конструктивное управление организационными ресурсами и опытом проектной организации, поскольку результативность работы любой проектной организации в существенной мере зависит от профессионального опыта и компетенции ее специалистов. Основной формой группирования компетенций являются роли, с каждой из которых связывают не только группу компетенций, но и инструменталь- но-технологическое обеспечение. Для закрепления ответственности конкретных членов проектной организации необходимо персонифицировать должностные инструкции и закреплять их в договорных обязательствах. Для формализации системы персонифицированных должностных инструкций членов проектной организации используется онтологический подход. Основная часть статьи посвящена инструментальным средствам автоматизированного формирования персонифицированных должностных инструкций сотрудников проектной организации, разрабатывающей семейства автоматизированных систем. Реализация ориентирована на процессы проектирования, для информационного обслуживания которых используется база опыта.

3. Алгоритм проведения предпроектных исследований и моделирования информационных систем [№4 за 2013 год]
Авторы: Бутенко Д.В., Ананьев А.С., Бутенко Л.Н.
Просмотров: 9138
Предпроектное исследование является стратегическим этапом процесса проектирования объекта, по результатам которого принимается решение об уровне конкурентоспособности, перспективах развития, постановке задачи на проект, трудоемкости и целесообразности создания системы вообще. Существующие методы предпроектных исследований имеют высокую степень обобщения и практически никак не формализованы. Недостаток этих методов в том, что они рассматривают только конкретные единичные прототипы и направлены на поиск решения текущих проблем и устранение единичных недостатков конкретного прототипа. Таким образом, сделан вывод о необходимости создания новой когнитивной технологии предпроектных исследований с целью получения наиболее полной информации для этой стадии. В статье описан алгоритм проведения предпроектных исследований и моделирования информационных систем. Реализация данного алгоритма требуется для решения актуальной научной задачи повышения результативности предпроектной работы по созданию информационных и технических систем. Определен перечень базовых процедур, необходимых для проведения предпроектной работы на стадии концептуального проектирования информационных систем. Предлагаемая методика позволит повысить результативность процесса моделирования и предпроектной работы при создании информационных систем за счет реализации системного подхода к их анализу и синтезу.

4. Архитектура интеллектуальной системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании [№4 за 2013 год]
Авторы: Иванов В.К., Палюх Б.В., Сотников А.Н.
Просмотров: 5382
Поиск инновационных решений с использованием различных источников данных – важная составляющая многих направлений деловой активности. Одним из основных трендов развития методологии и решений для поиска инноваций является автоматизированная семантическая обработка больших массивов научно-технической информации, позволяющая осуществлять поиск прорывных технологий и других инновационных идей. Очевидно, что нужны эффективные методы создания и наполнения электронных коллекций новейших идей и технологий, содержащих не просто их описания, а специальным образом отобранные, классифицированные и ассоциированные данные. Разработка новых методов поиска готовых решений в базе данных центра обработки данных (data centre) – суть проекта системы информационной поддержки инноваций в науке и образовании. В настоящей статье описываются один из подходов к поиску информации об инновациях и область его применения. Приведена общая архитектура системы с указанием пилотных компонентов. Описана архитектура соответствующего программного обеспечения, включая его функциональность и поведение системы в течение конкретного сеанса работы. Представлена объектная модель для работы с документами, под которыми понимаются любые текстовые объекты, имеющие отношение к предмету обработки: запросы, результаты поиска, текстовые документы. Даются сведения о текущем состоянии реализуемого проекта.

5. Верификация мультиагентных систем с помощью цепей маркова: оценка вероятности нахождения агентами оптимального решения [№4 за 2013 год]
Автор: Зайцев И.Д.
Просмотров: 5326
Предлагаются общее описание алгоритма работы определенного семейства мультиагентных систем и некоторые следующие из этого описания оценки свойств систем. В последнее время мультиагентный подход к построению сложных вычислительных систем обретает все большую популярность. Однако связанная с ним теория все еще недостаточно развита. Остаются неясными или недостаточно обоснованными вопросы о том, какого вида системы лучше применять в тех или иных случаях и в чем их преимущество перед другими методами. Отчасти это связано с тем, что в разных областях исследования под мультиагентной системой могут подразумеваться разные понятия. В данной работе выделяется и формализуется отдельное семейство мультиагентных систем, для полученной формализации проводится аналогия с марковскими цепями. Далее с помощью известных свойств марковских цепей исследуются свойства выделенного семейства систем. Для систем, построенных с помощью функции особого вида, доказывается, что вероятность нахождения агентами того или иного допустимого решения тем больше, чем больше значение функции полезности для этого решения.

6. Выбор критериев принятия решений в организационно-технических системах с использованием информационных ситуаций [№4 за 2013 год]
Автор: Завгородний В.Н.
Просмотров: 5235
Рассматривается класс конкурирующих организационно-технических систем, функционирование которых основано на широком использовании технических средств и осуществляется в условиях взаимодействия с окружающей средой. Среда, с которой взаимодействует объект управления в процессе реализации поставленных задач, интерпретирована в статье как «противник» и «природа». Неопределенность в знании органом управления (лицом, принимающим решение) факторов, условий и законов взаимодействия объекта (субъекта) управления со средой обобщена как множество информационных ситуаций. Разбиение информационных ситуаций на классы осуществляется по степени неопределенности информации, которой располагает орган управления в момент принятия решения. В статье предложен подход к выбору математических критериев для оценки эффективности конкурирующих организационно-технических систем при решении свойственных им задач на основе классификации информационных ситуаций. Такой подход может быть полезен при разработке систем поддержки принятия решений.

7. Защита информации в самоорганизующейся информационной системе без использования специальных средств [№4 за 2013 год]
Авторы: Дрождин В.В., Зинченко Р.Е.
Просмотров: 5039
Рассматривается обеспечение безопасного доступа в самоорганизующейся информационной системе. Проанализировано текущее состояние информационной безопасности и защиты данных. Для повышения уровня безопасности самоорганизующейся информационной системы предложено использование трех компонентов: взаимодействие информационной системы с системой иерархически связанных пользователей, взаимодействие пользователей с системой через области видимости, регулярная аутентификация пользователей по их поведению. Взаимодействие информационной системы с системой иерархически связанных пользователей, объединенных в сетевую структуру, с одной стороны, упрощает создание системы и обеспечивает контроль и управление деятельностью подчиненных пользователей вышестоящими пользователями, а с другой – предоставляет возможность системе обратиться за помощью к вышестоящим пользователям в случае возникновения сложной или неопределенной ситуации с конкретным пользователем. Использование механизма областей видимости для всех пользователей системы позволяет легко формировать пользовательские представления о предметной области и делегировать полномочия вышестоящих пользовате- лей подчиненным пользователям, а самоорганизующаяся информационная система будет обеспечивать коррект- ное функционирование и эффективную обработку данных, соответствующие концептуальной модели предметной области. Реализация регулярной аутентификации пользователей в самоорганизующейся информационной системе по их поведению позволит более точно идентифицировать каждого пользователя системы и более корректно предоставлять конфиденциальные полномочия. Таким образом, предложенный подход естественным образом сочетает программные (автоматические) и организационные средства защиты информационной системы.

8. Интеллектуальная система поддержки принятия решений по управлению сложными объектами с использованием динамических нечетких когнитивных карт [№4 за 2013 год]
Авторы: Палюх Б.В., Дли М.И., Какатунова Т.В., Багузова О.В.
Просмотров: 6304
Обоснована необходимость использования алгоритмов когнитивного моделирования для определения согласованности стратегий социально-экономического и инновационного развития региона. Показана возможность реализации методов когнитивного моделирования, предполагающих применение многоуровневой динамической нечеткой когнитивной модели управления региональными инновационными процессами, в виде компьютерной программы. В процессе стратегического управления инновационной деятельностью в регионе выделены его основные функциональные блоки, что позволило сформулировать ключевые функциональные возможности предлагаемой интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению сложными объектами. На основе результатов проведенного структурно-функционального моделирования бизнес-процессов стратегического управления инновационной деятельностью в регионах разработана адаптивная интеллектуальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая поддержку принятия управленческих решений в области развития инновационной деятельности в регионе. Предложена архитектура адаптивной интеллектуальной информационно-аналитической системы поддержки принятия решений по управлению инновационной деятельностью в регионе. Настоящая адаптивная интеллектуальная информационно-аналитическая система поддержки принятия решений по управлению инновационной деятельностью в регионе включает четыре блока: формирования стратегии регионального управления инновационной деятельностью, моделирования, оценки эффективности инвестиционных решений в области поддержки инновационной деятельности, контроллинга инновационной деятельности.

9. Интеллектуально-экспертный метод определения оптимального маршрута транспортировки продукции [№4 за 2013 год]
Авторы: Дли М.И., Гимаров В.В., Глушко С.И., Иванова И.В.
Просмотров: 6321
Одна из задач сокращения транспортных расходов современного предприятия состоит в выборе оптимального по совокупности различных технико-экономических показателей маршрута доставки продукции. Поиск рациональной трассы перемещения грузов является фундаментом для построения эффективной логистической системы предприятий, определяющей своевременность выпуска продукции, длительность производственного процесса, себестоимость выпускаемой продукции. Чаще всего оптимальность маршрута определяется по критериям стоимости и времени транспортировки. Совместное применение данных критериев приводит к необходимости использования двухкритериального оптимизационного алгоритма, а принадлежность задачи к классу NP определяет целесообразность применения эвристических методов (метод имитации отжига, генетические и муравьиные алгоритмы, метод поиска с запретами и другие). Муравьиные алгоритмы основаны на моделировании поведения отдельных муравьев, действующих по простейшим правилам, в то время как общая система (колония) обладает интеллектом. Использование муравьиных колоний для двухкритериальной оптимизации маршрута транспортировки продукции предполагает необходимость использования двух различных колоний для каждого критерия и третьей, обобщающей, колонии для выбора трассы по двум критериям одновременно. Для учета неопределенности при решении этих задач целесообразно использовать нечеткие множества для неопределенных значений параметров математических моделей, а также методы нечетко-логического вывода с использованием экспертных оценок. Особенность предложенных муравьиных алгоритмов заключается в представлении информации о стоимости транспортировки на участке и весовых коэффициентов, определяющих степень жадности алгоритмов, в виде нечетких чисел с последующим применением операций нечетко-логической свертки. Разработанные алгоритмы позволят повысить эффективность и надежность логистической системы предприятия.

10. Интеллектуальное управление роботом-манипулятором на основе мягких вычислений [№4 за 2013 год]
Авторы: Николаева А.В., Ульянов С.В.
Просмотров: 6089
Рассматривается проблема проектирования интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких вычислений на примере робота-манипулятора с тремя степенями свободы. Приводится общая методология проектирования робастных баз знаний с использованием специального интеллектуального инструментария – оптимизатора баз знаний на мягких вычислениях. Предложены варианты организации координационного управления: создание единой базы знаний, содержащей информацию о трех звеньях робота-манипулятора, а также метод разделения (декомпозиции) управления – создание независимых баз знаний для индивидуального управления звеньями. Эффективность спроектированных интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких вычислений рассматривается в сравнении с системой управления с постоянными параметрами регулирующего звена, определенными с помощью генетического алгоритма. Для оценки работы систем управления введена система критериев качества, учитывающая методы оценки переходных процессов теории автоматического управления, адаптированная для рассматриваемого объекта управления – робота-манипулятора с тремя степенями свободы. Оценка работы систем управления производится по результатам моделирования в среде MatLab/Simulink и по результатам серии экспериментов на физическом макете объекта управления.

| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Следующая →