Программные продукты и системы

Статьи из выпуска № 3 за 2013 год.

Упорядочить результаты по: Дате публикации | Заголовку статьи | Авторам

11. Использование САПР в решении задачи категорирования помещений, зданий и сооружений по взрывопожарной и пожарной опасности [№3 за 2013 год]
Авторы: Баранников Н.И., Сергеева М.А.
Просмотров: 14476
Категория объекта по пожаро- и взрывоопасности – фактор, определяющий требования к конструкции и планировке здания. Правильное определение категории пожаро-и взрывоопасности зданий или сооружений позволяет принять оптимальные проектные решения и предотвратить чрезвычайные ситуации при минимальных затратах ресурсов. В статье исследована задача определения категорий помещений, зданий и сооружений по взрывопожарной и пожарной опасности. Предложена структура автоматизированной подсистемы, являющаяся частью САПР пожарной безопасности. Предложен состав информационного обеспечения подсистемы. Рассмотрены алгоритмы расчета критериев взрывопожарной и пожарной опасности с применением правил оптимизации пожарной нагрузки в САПР.

12. Использование технологий виртуализации вычислительных и графических серверов при проектировании тренажеров, тренажерно-моделирующих комплексов и систем обучения операторов [№3 за 2013 год]
Автор: Янюшкин В.В.
Просмотров: 12157
В статье рассматриваются существующие подходы к разработке систем, проблемы, недостатки и пути решения с использованием новых серверных технологий и виртуализации. К недостаткам используемых решений следует отнести малую эффективность использования вычислительных ресурсов и невозможность оперативного перераспреде-ления задач и приложений в случаях нештатных ситуаций и выхода из строя отдельных узлов системы, что является крайне важной проблемой при проектировании высоконагруженных пользовательских систем оперативного контро-ля, мониторинга и обучения специалистов. Приводится описание передовой технологии NVIDIA VGX для использо-вания в актуальных задачах тренажеростроения при построении 3D-графики реального времени. Применение данной технологии предоставляет новые возможности при проектировании систем обучения и тренажеров с последующей виртуализацией не только процессорных вычислительных, но и графических ресурсов, что обеспечивает новый уро-вень мобильности пользователей и приложений, получающих данные расчета 3D-моделей на портативные компью-теры, а также параллельную работу множества удаленных пользователей. Предлагаемые компанией NVIDIA реше-ния объединяются в технологии центров обработки данных и облачных вычислений, которые можно использовать при разработке систем обучения и тренажеров нового поколения.

13. Исследование эффективности бионических алгоритмов комбинаторной оптимизации [№3 за 2013 год]
Авторы: Семенкина О.Е., Семенкина О.Э.
Просмотров: 11826
Для решения задачи коммивояжера предлагаются самонастраивающиеся бионические алгоритмы. Самонастройка алгоритмов обеспечивается за счет стохастического выбора настроек и/или параметров в ходе решения задачи в соответствии с распределениями вероятностей применения этих операторов. Распределения вероятностей модифицируются на каждом шаге алгоритма в соответствии с успешностью применения операторов (параметров), определяемой значением пригодности индивидов (решений), построенных с их помощью. Эффективность предложенных алгоритмов сравнивается с известными бионическими алгоритмами – обычным генетическим алгоритмом, муравьиным алгоритмом и алгоритмом умных капель, а также с локальным поиском (эвристикой Лина–Кернигана). На тестовых задачах большой размерности демонстрируется полезность предложенного подхода.

14. К построению изобретающей системы на основе системологии [№3 за 2013 год]
Авторы: Дорохов И.Н., Бутенко Л.Н., Цыканова М.А., Семенов Н.А.
Просмотров: 9054
Изобретательская задача представляется в виде концептуальной схемы универсального решателя системных за-дач, в которой их типы определяются совместно с методами решения этих задач на ЭВМ. С точки зрения системологии концептуальное проектирование систем представляется как процесс подъема по эпистемологической иерархии систем. На первом этапе концептуального проектирования определяется порождающая система, представляющая задание, которое она должна выполнить, на втором – структурированная система, удовлетворяющая четырем определенным требованиям. Примером реализации данного подхода является построение метода синтеза эвристических изобретательских приемов на основе системологии.

15. Комплекс программ для восстановления плотности вероятности cтохастической функции принадлежности по малой выборке при многофакторном влиянии [№3 за 2013 год]
Автор: Зимин М.М.
Просмотров: 10180
Описан комплекс программ для восстановления плотности вероятности стохастической функции принадлежности, позволяющий дополнять нечеткий анализ стохастическим, улучшая тем самым точность оценки различных сложных ситуаций, обусловленных опасными или нежелательными социально-экономическими, природными и техногенными процессами. Принимается во внимание тот факт, что на развитие этих процессов обычно влияет большое количество случайных факторов. Разработанное ПО требует около 2,2 Мб памяти и выполняет вычисления за незначительное время. Получаемые плотности вероятности могут использоваться в различных вероятностных расчетах, например, для анализа лавинной или селевой опасностии обеспечения безопасности работ в малоизученных горных районах. Приводятся примеры оценивания их параметровпо малым выборкам.

16. Корпоративная мультисервисная сеть банка. Пример построения [№3 за 2013 год]
Автор: Лисецкий Ю.М.
Просмотров: 16339
Статья посвящена построению мультисервисных сетей, которые сегодня являются основой ИТ-инфраструктуры, практически любой организации корпоративного уровня,имеющей территориально распределенную структуру. Да-но определение мультисервисной сети, сформулированы требования к современным корпоративным мультисервисным сетям, соответствующей им инфраструктуре и функциональности систем. Описаны основные компоненты мультисервисной сети и их назначение. Приведена топология ее построения. Рассмотрены принципы, требования и подходы к построению корпоративной мультисервисной сети банковского учреждения и интеграция в нее контакт-центра. Приведена последовательность задач, решаемых в ходе их интеграции. Описан пример построения корпоративной мультисервисной сети для ВТБ Банка в Украине:состояние проблемы, постановка задачи, разработка решения и проектирование, этапы внедрения, опыт реализации проекта и его результаты для банка.

17. Математическая постановка многокритериальной задачи оптимизации плана полета [№3 за 2013 год]
Авторы: Орловский Н.М., Беляев А.М.
Просмотров: 11105
В основе успешного выполнения задач по управлению космическим полетом лежит высокопрофессиональное планирование полетов. Среди всех документов этого этапа наиболее важными являются номинальный план полета, общий план сопровождения и детальный план полета, отличающиеся интервалом планирования и степенью точно-сти данных. Основной структурой каждого плана является полетная операция. Оператор должен проанализировать большое количество данных, чтобы найти подходящее местодля ее размещения внутри рассматриваемого интерва-ла. Автоматизация этого процесса на основе несколькихкритериев может освободить планировщика для решения других задач. Первый критерий – максимальное использование свободного времени экипажа, который является од-ним из главных ресурсов на борту орбитального комплекса. Второй критерий можно сформулировать как оценку общего уровня компетенции членов экипажа в выполнении назначенных им полетных операций. Третий критерий – распределение в плане прежде всего тех полетных операций, которые необходимо выполнить в первую очередь со-гласно целям, требованиям и правилам планирования. В статье дается математическое представление указанных критериев и ограничений планирования. Разработана математическая интерпретация последовательности расчета переменного приоритета полетной операции. Таким образом, следующим этапом является разработка генетического алгоритма на основе предложенной математической постановки многокритериальной задачи оптимизации действий экипажа.

18. Математическая постановка однокритериальной задачи оптимизации планирования действий экипажа Российского сегмента Международной космической станции [№3 за 2013 год]
Авторы: Орловский Н.М., Воробьев С.П.
Просмотров: 12167
Кратко описан процесс планирования полета, являющийся одним из важнейших этапов решения задачи управления космическим полетом. Приведены три стадии планирования полета: стратегическая, тактическая и исполнитель-ная. В свою очередь, исполнительное планирование делится на долгосрочное, краткосрочное и детальное. Продук-том каждой фазы планирования является определенный типплана: номинальный план полета, общий план сопрово-ждения, детальный план полета. Типы плана отличаются интервалом планирования и глубиной обработки данных. Приводится также последовательность основных действий оператора при включении каждой последующей полет-ной операции в план. Формальное представление информации, на основе которой формируется план полета, предла-гается взять из следующих факторов: списка планируемых полетных операций, состава членов экипажа на борту Международной космической станции, данных о ресурсах.Выполнено математическое представление всех необхо-димых данных и набора ограничений. В качестве оптимизационного критерия выбрана минимизация простоев эки-пажа. Для постановки эксперимента использованы два подхода – метод прямого перебора и метод ветвей и границ. Проведен анализ результатов работы алгоритмов и сформулированы выводы о корректности подборки критерия оптимизации и правил ветвления по методу ветвей и границ. Определены дальнейшие задачи в направлении оптимизации процесса планирования действий экипажа.

19. Метод секционирования и его применение при классификации разнородной информации [№3 за 2013 год]
Авторы: Бурилин А.В., Гордеев Р.Н., Борисов П.А.
Просмотров: 10085
Анализ однородности имеет большой потенциал для эффективной визуализации ансамблей деревьев и аналогичных алгоритмов машинного обучения. Однако существуют как минимум два недостатка этого подхода: в случае очень большого количества учебных наблюдений могут возникнуть вычислительные проблемы и, что более важно, точность прогноза в двухмерных вложениях подчас заметно хуже, чем в оригинальном ансамбле деревьев. Послед-нее означает, что значимая информация теряется в низкоразмерных вложениях. Авторы предлагают простое расширение анализа однородности, называемое секционированием, которое зачастую решает указанные проблемы при многоклассовом ранжировании, где Y∈{1, …, K}, и может заметно улучшить точность прогнозирования.

20. Методика создания моделей на базе модифицированных сетей Петри [№3 за 2013 год]
Авторы: Суконщиков А.А., Кочкин Д.В.
Просмотров: 9615
Одной из основных тенденций современных сетей АСУ предприятием (АСУП) является интеграция технологий системы управления. Для поддержания высокого качества управления необходимы обеспечение совместной работы всех подсистем АСУП и организация бесперебойного информационного обмена с поддержкой дифференцированного обслуживания различных информационных потоков. Технологии QoS (Quality of Service) позволяют решить данную задачу за счет настройки политик обслуживания трафика сетевого оборудования и параметров клиентских машин. Основой для выбора настроек могут быть данные моделирования сети, проведенного с помощью некоторого математического аппарата, в качестве которого авторы предлагают использовать расширение, построенное на основе раскрашенных, нечетких, временных, иерархических и приоритетных сетей Петри. В статье дается формальное описание разработанного математического аппарата модифицированных нечетких сетей Петри и показываются его преимущества при моделировании сетевых устройств. На основании аппарата модифицированных нечетких сетей Петри разработаны методика построения сетевых устройств и их элементов, а также методика композициисетевых устройств. Полученная с помощью разработанных методик модель сети может использоваться для анализа таких характеристик трафика, как задержки, колебание задержки, скорость передачи, и для выявления проблемных участков в сети. Приводятся результаты моделирования различных очередей маршрутизатора, отмечается влияние размеров окна передачи TCP/IP на параметры передачи трафика.

◄ ← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | Следующая → ►