ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Вход


Забыли пароль? / Регистрация

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

4
Ожидается:
16 Декабря 2018

Все новости информационных технологий

271. 04.12.2013
В Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт», г. Москва организована интерактивная среда виртуального обучения (университета).
Виртуальная среда позволяет проводить лабораторные занятия по ряду дисциплин на кафедре прикладной математики: «CASE-технологии разработки программных средств», «Современные методы ведения крупных программных проектов», «Проектирование крупных распределенных систем и базы данных».

272. 22.11.2013
В Национальном исследовательском университете «МЭИ», г. Москва изучены актуальные вопросы построения современных информационных поисковых систем.
Предлагается использовать методы искусственного интеллекта, в частности, мультиагентный подход, методы и средства правдоподобных рассуждений на основе прецедентов (CBR – Case-Based Reasoning), для обеспечения персонализации и интеллектуализации поиска.

273. 20.11.2013
В Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова, г. Санкт-Петербург, разработано программное инструментальное средство, используемое для автоматизированной разработки класса экспертных систем, предназначенных для исследования различных аспектов психического и физиологического состояний обследуемых.
Функционирование инструментального средства осуществляется на основе предложенных авторами формализованной модели решаемых диагностических задач и комплекса моделей вывода диагностического заключения, обеспечивает создание экспертных систем на основе конвейерной экспертной спецификации их элементов и интегрированных процедур индуктивного формирования знаний.

274. 13.11.2013
В Донском государственном техническом университете, г. Ростов-на-Дону спроектирована и внедрена система распределенного обучения нейронных сетей на основе алгоритма learning-by-block для нейронных сетей прямого распространения.
Распределение происходит в рамках массива обучающих векторов, который разделяется на несколько блоков, а блоки в свою очередь передаются вычислительными узлами.

275. 06.11.2013
В Сибирском государственном аэрокосмическом университете им. академика М.Ф. Решетнева для решения задачи коммивояжера предлагается использовать самонастраивающиеся бионические алгоритмы.
Самонастройка алгоритмов обеспечивается за счет стохастического выбора настроек и/или параметров в ходе решения задачи в соответствии с распределениями вероятностей применения этих операторов.

276. 30.10.2013
В Институте систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН построена на основе мультиагентного подхода упрощенная математическая модель общества.
Благодаря моделированию социальных процессов можно диагностировать и анализировать саму социальную среду, социальное взаимодействие, прогнозировать будущее и оценивать риски.

277. 28.10.2013
В Ракетно-космической корпорации «Энергия» им. С.П. Королева, г. Королев, совместно с Донским филиалом Центра тренажеростроения разработана автоматизированная система планирования Российского сегмента МКС.
Программные средства обеспечивают скоординированное планирование работы всех членов экипажа и функционирования систем наземного и бортового комплекса управления МКС.

278. 16.10.2013
В Донском филиале Центра тренажеростроения совместно с Южно-Российским государственным техническим университетом разработан подход к принятию решений в условиях неопределенности.
Подход основан на методах теории нечетких множеств и предназначенный для применения в задачах принятия решений, которые формально представляются в терминах теории игр, а именно статистических игр.

279. 14.10.2013
В Донском филиале Центра тренажеростроения проанализированы существующие подходы к разработке систем, проблемы, недостатки и пути решения с использованием новых серверных технологий и виртуализации.
Исследована передовая технология NVIDIA VGX для использования в актуальных задачах тренажеростроения при построении 3D-графики реального времени.

280. 03.10.2013
В Национальном исследовательском университете «МЭИ» исследуется использование аппарата цветных сетей Петри в интеллектуальных системах реального времени
Предлагается новое расширение – цветные сети Петри с поддержкой темпоральной логики Аллена, позволяющие моделировать как количественные, так и качественные временные зависимости.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | Следующая →