ISSN 0236-235X (P)
ISSN 2311-2735 (E)

Публикационная активность

(сведения по итогам 2017 г.)
2-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,500
2-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,405
Двухлетний импакт-фактор РИНЦ с учетом цитирования из всех
источников: 0,817
5-летний импакт-фактор РИНЦ: 0,319
5-летний импакт-фактор РИНЦ без самоцитирования: 0,264
Суммарное число цитирований журнала в РИНЦ: 6012
Пятилетний индекс Херфиндаля по цитирующим журналам: 404
Индекс Херфиндаля по организациям авторов: 338
Десятилетний индекс Хирша: 17
Место в общем рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год: 527
Место в рейтинге SCIENCE INDEX за 2017 год по тематике "Автоматика. Вычислительная техника": 16

Больше данных по публикационной активности нашего журнале за 2008-2017 гг. на сайте РИНЦ

Добавить в закладки

Следующий номер на сайте

3
Ожидается:
16 Сентября 2019

Все новости информационных технологий

381. 18.04.2012
В Тверском государственном университете разработан комплекс программ для исследования устойчивости автономных нелинейных динамических систем без использования функций Ляпунова
Комплекс является распределенной масштабируемой вычислительной системой с собственными механизмами хранения и обработки данных.

382. 10.04.2012
В Институте динамики систем и теории управления Сибирского отделения РАН разработана инструментальная среда для автоматизации параллельного решения булевых уравнений на многоядерных процессорах
Инструментальный комплекс разработан на основе принципов создания многоплатформенных приложений, обеспечивающих переносимость на уровне исходного кода и использование приложений, разработанных для ОС Windows и Linux, в качестве модулей.

383. 10.04.2012
В Научно-исследовательском институте ядерной физики им. Д.В. Скобельцына Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова создана информационная система ГридННС, построенная на основе RESTful-веб-сервисов
Одним из главных отличий ГридННС от других грид-инфраструктур является использование архитектурного стиля REST для реализации грид-сервисов.

384. 28.03.2012
В Институте математики и механики УрО РАН разработана система оперативного мониторинга температуры и энергопотребления суперкомпьютера «УРАН»
Ключевой особенностью является компактное представление данных мониторинга, позволяющее администратору быстро оценить работоспособность суперкомпьютера, просмотрев один-два экрана.

385. 21.03.2012
В Тверском государственном техническом университете предложен метод формирования оптимального порядка проведения технического перевооружения группы предприятий электроэнергетики
Для реализации данного метода используется специально разработанный программный продукт.

386. 14.03.2012
В ООО «Новые вычислительные системы в биологии» совместно с Институтом систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН разработана библиотека для поиска сайтов связывания с транскрипционными факторами
Библиотека ориентирована на большие объемы информации и позволяет производить поиск на последовательностях геномного масштаба с библиотекой из нескольких тысяч матриц.

387. 06.03.2012
В Институте математики Сибирского федерального университета предложен современный подход к разработке эффективных алгоритмов решения оптимизационных задач на графах ограниченной древовидной ширины
Подход основан на динамическом программировании с использованием дерева декомпозиции графа.

388. 29.02.2012
В Санкт-Петербургском государственном университете проведен анализ социальных сетей с использованием комбинации различных методов кластеризации для получения наиболее полной кластерной структуры
В ходе проекта по анализу социальных сетей была разработана методология двухэтапной кластеризации пользователей.

389. 22.02.2012
В Калужском университете им. К.Э. Циолковского разработан универсальный метод формирования информативных сообщений об ошибках реляционных БД, вызванных их ограничениями
Метод основан на анализе структуры БД, применим к различным реляционным БД и может использоваться как на стороне сервера БД, так и в клиентских приложениях.

390. 15.02.2012
В Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН рассматривается возможность использования современных суперкомпьютеров при решении ресурсоемких задач мультиагентного моделирования роста перколяционных кластеров
Предложен усовершенствованный вариант многопроцессорного алгоритма многократной маркировки перколяционных кластеров Хошена–Копельмана.

← Предыдущая | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | Следующая →